安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-zeynabkhorshidi
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为, 应用分析, 数据挖掘, 机器学习, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，可用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐等。主要特征如下：
时间跨度：数据包含了应用在发布或更新时的相关信息，具体时间范围依赖于原始数据。
地理范围：数据主要针对全球范围内的Google Play商店中的应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装次数）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（应用价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新日期）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓系统版本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，易于数据处理和分析。数据已进行初步整理，方便直接使用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用推荐算法研究等领域的学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员和应用商店运营者提供数据支持，用于市场趋势分析、用户画像构建、应用推广策略制定等。
决策支持：支持应用开发团队的产品决策、定价策略、版本更新规划，以及市场推广活动的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用的用户评价、下载量与应用特征之间的关系，预测应用的市场表现，以及优化应用推广策略。
