数据集概述
本数据集包含1940-2023年澳大利亚国家电力市场（NEM）及昆士兰、新南威尔士等五州的日能源需求预测数据，采用极端随机树集成模型结合ECMWF ERA5再分析气象变量生成，反映2010-2019年电力系统中天气对需求的影响。
文件详解
- 文件名称: NEM_demand.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内部文件说明: 包含6个分区域文件，每个文件字段包括：
- date: 日期（格式yyyy-mm-dd）
- t2m: 日平均温度（单位K）、t2m3: 3日平均温度（单位K）、t2m4: 4日平均温度（单位K）、t2max: 日最高温度（单位K）
- msdwswrf: 地表太阳辐射（单位W m⁻²）
- rh: 相对湿度（单位%）、q: 比湿度（单位g kg⁻¹）
- w10: 10米风速（单位m s⁻¹）
- mtpr: 平均总降水率（单位kg m⁻² s⁻¹）
- cdd: 冷却度日（单位℃）
- prediction: 需求预测值（单位MWh）
适用场景
- 电力系统规划: 分析不同气象条件下的能源需求变化规律，支撑电网调度与容量规划
- 气候变化影响研究: 评估长期温度、降水等气候因素对电力需求的潜在影响
- 能源经济学分析: 结合天气变量与需求预测，研究能源市场供需关系及价格波动
- 机器学习模型验证: 用于验证或优化基于气象数据的能源需求预测模型性能
