澳大利亚零售商品交易数据分析数据集AustralianRetailTransactionDataAnalysis-lancec

数据来源：互联网公开数据

标签：零售数据, 交易分析, 消费者行为, 商品销售, 品牌分析, 市场营销, 数据挖掘, 客户分群

数据概述：该数据集包含来自澳大利亚零售商店的商品交易数据，记录了消费者购买商品的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确给出时间范围，但从日期格式推断可能包含2018年至2019年的交易记录。地理范围：数据来源于澳大利亚的零售商店。数据维度：数据集包括以下关键字段： LYLTY_CARD_NBR：会员卡号； DATE：交易日期； STORE_NBR：商店编号； TXN_ID：交易ID； PROD_NBR：商品编号； PROD_：商品描述； PROD_QTY：商品数量； TOT_SALES：总销售额； PACK_SIZE：商品包装规格； BRAND：商品品牌； LIFESTAGE：消费者生命阶段； PREMIUM_CUSTOMER：是否为高端客户。数据格式：CSV格式，文件名为QVI_data.csv，便于数据分析和处理。数据来源：该数据集可能来源于零售商的销售系统，并经过匿名化处理。该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略制定和销售预测等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售行业、市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，例如消费者购买模式分析、品牌偏好研究等。行业应用：为零售商、市场调研公司等提供数据支持，特别是在客户关系管理、商品推荐、促销活动优化等方面。决策支持：支持零售企业的销售预测、库存管理、市场策略制定和客户关系管理。教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析。此数据集特别适合用于探索消费者购买行为、品牌偏好与市场营销策略之间的关系，从而帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。