澳大利亚零售商品销售数据分析数据集AustralianRetailSalesDataAnalysis-ashokkumarb0
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 消费者行为, 市场营销, 品牌分析, 商品销售, 客户分群, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚零售商的商品销售数据，记录了消费者购买行为的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年到2019年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚地区的零售商店。
数据维度：数据集包括以下字段：
LYLTY_CARD_NBR（会员卡号）
DATE（交易日期）
STORE_NBR（商店编号）
TXN_ID（交易ID）
PROD_NBR（商品编号）
PROD_（商品描述）
PROD_QTY（商品数量）
TOT_SALES（总销售额）
PACK_SIZE（包装尺寸）
BRAND（品牌）
LIFESTAGE（消费者生命周期阶段）
PREMIUM_CUSTOMER（是否为高端客户）
数据格式：CSV格式，文件名为QVI_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业数据，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于零售行业分析、市场营销策略制定和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销和消费者行为研究，例如客户细分、销售趋势分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、个性化推荐和市场策略制定方面。
决策支持：支持零售商进行数据驱动的决策，优化产品组合、定价策略和营销活动。
教育和培训：作为零售数据分析、市场营销和商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和市场动态。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、消费者购买偏好，以及不同品牌和客户群体的销售表现，帮助用户实现销售额增长、提高客户满意度等目标。
