澳大利亚民宿价格预测数据集AustraliaAirbnbPricePrediction-garyzzc

数据来源：互联网公开数据

标签：民宿, 价格预测, 澳大利亚, 机器学习, 房价, 住宿, 市场分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自澳大利亚 Airbnb 平台上的民宿房源信息，记录了房源的详细属性及其价格。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的快照数据。地理范围：数据覆盖澳大利亚地区。数据维度：数据集包括房源的多种属性，如房东回复时间、回复率、房源类型、房间类型、可容纳人数、卫生间数量、卧室数量、床位数、床型、押金、清洁费、入住人数、额外入住费用、最短入住天数、最长入住天数、评论数量、各项评论得分、是否可即时预订、取消政策、是否要求住客上传头像、是否要求住客验证电话号码、月均评论数等。其中 train.csv 文件包含价格信息，test.csv 文件则不包含价格信息，用于模型测试。数据格式：CSV 格式，包含 train.csv 和 test.csv 两个文件，便于数据分析和机器学习建模。该数据集适合用于民宿价格预测、市场分析和房源特征重要性分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游住宿市场研究等学术研究，例如，房价影响因素分析、民宿定价策略研究等。行业应用：为 Airbnb 等在线住宿平台提供数据支持，可用于优化定价策略、提升房源推荐精准度、进行市场竞争分析等。决策支持：支持房地产投资决策，帮助投资者评估房产价值，预测租金收益。教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的实训素材，帮助学生理解回归模型、特征工程等概念。此数据集特别适合用于探索影响民宿价格的关键因素，以及构建价格预测模型，帮助用户实现更精准的定价和市场分析。