澳大利亚墨尔本房地产交易价格数据集AustralianMelbourneRealEstatePriceDataset-uranusq
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 交易, 房价预测, 市场分析, 地理位置, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含了澳大利亚墨尔本地区的房地产交易信息，记录了房屋的各项属性以及交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据集中交易日期字段，但未明确指出具体的时间范围，可用于分析不同时间段的房地产市场情况。
地理范围：数据覆盖墨尔本市及周边区域，包括各个城区（Suburb）。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：城区（Suburb）、房屋地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、交易方式（Method）、中介公司（SellerG）、交易日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域（Regionname）、房产数量（Propertycount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。数据中包含缺失值（NaN），需要进行预处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析以及其他相关的数据分析和建模任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产中介、开发商、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、城市规划以及相关政策的制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格规律、影响因素以及区域差异，帮助用户进行市场预测、投资分析和制定决策。
