澳大利亚墨尔本房地产市场房价数据集AustraliaMelbourneRealEstatePriceDataset-ibrichg
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 澳大利亚, 市场分析, 地理位置, 房屋属性, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的销售信息，包括价格、地理位置、房屋属性等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年到2019年间的房屋销售信息。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如房屋所在城区（Suburb）、房屋地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、政府区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、所属区域（Regionname）、物业数量（Propertycount）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过整理和清洗，适合用于多种数据分析任务。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究以及数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理信息系统（GIS）应用、以及时间序列分析等学术研究。
行业应用：为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门制定房地产政策、规划城市发展、评估土地价值。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格趋势、区域差异、以及影响房价的关键因素，帮助用户实现市场预测、投资决策优化等目标。
