澳大利亚深境杂草识别图像数据集2011-2019-reganmaharjan

澳大利亚深境杂草识别图像数据集2011-2019-reganmaharjan 数据来源：互联网公开数据 标签：DeepWeeds,杂草识别,图像数据,农业,机器学习,植物分类,澳大利亚,牧草区

数据概述： 本数据集包含17,509张图像，捕捉了澳大利亚八个不同本土杂草物种及其邻近植物的现场图像。所选杂草物种主要分布在昆士兰州的牧草区。这些图像来自昆士兰州八个不同地点的杂草入侵区域，包括“Black River”、“Charters Towers”、“Cluden”、“Douglas”、“Hervey Range”、“Kelso”、“McKinlay”和“Paluma”。

数据用途概述： 该数据集适用于杂草识别研究、农业图像处理、机器学习算法开发和植物分类等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行杂草种类的自动识别和分类；农业专家可以借助数据提高杂草管理效率；教师可以使用此数据进行相关课程的教学。此外，该数据集也为农业遥感和智能农业技术的发展提供了宝贵的数据支持。