澳大利亚天气预报数据集AustralianWeatherForecastData-truongthanhy
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 降雨预测, 时间序列分析, 数据分析, 机器学习, 气候研究
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚气象局的天气观测数据，记录了澳大利亚多个地区的天气状况，用于天气预报与气候分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2007年到2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚多个城市和地区。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、最低气温（MinTemp）、最高气温（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、风向（WindGustDir, WindDir9am, WindDir3pm）、风速（WindGustSpeed, WindSpeed9am, WindSpeed3pm）、湿度（Humidity9am, Humidity3pm）、气压（Pressure9am, Pressure3pm）、云量（Cloud9am, Cloud3pm）、早晚气温（Temp9am, Temp3pm）、当日是否降雨（RainToday）、次日是否降雨（RainTomorrow）等。
数据格式：CSV格式，文件名为18-weatherAUS.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于澳大利亚气象局的公开数据，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于天气预报、降雨预测、气候变化研究以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的研究，如天气模式分析、气候变化影响评估等。
行业应用：可以为农业、保险、能源等行业提供数据支持，特别是在作物规划、风险评估、能源需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行天气相关的决策，如防灾减灾、资源管理等。
教育和培训：作为气象学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气因素与降雨之间的关系，构建降雨预测模型，提高预测准确性，从而支持更有效的资源管理和风险控制。
