澳大利亚天气预测测试数据集AustralianWeatherPredictionTestData-yeaseen564
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 气温, 降雨量, 风速, 湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了多种气象要素，用于天气预测模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的天气快照。
地理范围：数据涵盖澳大利亚的多个地点，具体地点信息由“Location”字段提供。
数据维度：数据集包括“row ID”（行标识符）、“Location”（地点）、“MinTemp”（最低气温）、“MaxTemp”（最高气温）、“Rainfall”（降雨量）、“Evaporation”（蒸发量）、“Sunshine”（日照时间）、“WindGustDir”（最大风速风向）、“WindGustSpeed”（最大风速）、“WindDir9am”（9点风向）、“WindDir3pm”（15点风向）、“WindSpeed9am”（9点风速）、“WindSpeed3pm”（15点风速）、“Humidity9am”（9点湿度）、“Humidity3pm”（15点湿度）、“Pressure9am”（9点气压）、“Pressure3pm”（15点气压）、“Cloud9am”（9点云量）、“Cloud3pm”（15点云量）、“Temp9am”（9点气温）、“Temp3pm”（15点气温）和“RainToday”（今天是否下雨）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“Weather Test Data.csv”，方便数据读取与分析。数据中包含缺失值，可能需要进行预处理。
该数据集适合用于天气预测、气候建模和气象数据分析等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和数据科学领域的学术研究，如天气预报模型构建、气候变化分析、极端天气事件预测等。
行业应用：为气象服务公司、农业、能源等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、农业生产规划、能源需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害预警、资源管理和环境监测等决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索不同气象要素之间的关系，构建预测模型，以及评估不同预测模型的性能。
