澳大利亚新南威尔士州电力市场数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：电力市场,时间序列,价格预测,需求分析,跨州电力传输,澳大利亚,新南威尔士州,维多利亚州

数据概述：本数据集（原名ELEC2）由M. Harries描述并由J. Gama分析，数据来源于澳大利亚新南威尔士州电力市场。该市场电价不固定，受供需影响，每5分钟更新一次。数据记录了1996年5月7日至1998年12月5日之间的电力市场情况，共包含45,312个实例。每个实例代表30分钟的时间段，每天有48个实例。数据集包含7个字段：日期（对1996年5月7日至1998年12月5日的时间范围进行了归一化处理，范围为0到1）、星期几（1到7）、测量时间（以每半小时为间隔，范围为1到48，同样进行了归一化处理，范围为0到1）、新南威尔士州电价（归一化范围为0到1）、新南威尔士州电力需求（归一化范围为0到1）、维多利亚州电价（归一化范围为0到1）、维多利亚州电力需求（归一化范围为0到1）、以及跨州电力传输量（归一化范围为0到1）。此外，数据集还包含一个类别标签，用于标识新南威尔士州电价相对于过去24小时移动平均值的变化趋势（UP或DOWN），以排除长期价格趋势的影响。

数据用途概述：该数据集适用于电力市场分析、电价预测、电力需求分析、跨州电力传输研究等多个场景。具体应用包括： 1. 电价预测：研究人员可以利用数据集中的历史电价和需求数据，结合时间序列分析方法，预测未来电价走势。 2. 需求分析：通过分析不同时间段的电力需求数据，可以研究电力市场的需求变化规律，为电力供应规划提供支持。 3. 跨州电力传输研究：数据集中包含了跨州电力传输量的信息，可用于研究电力传输对市场供需平衡的影响。 4. 市场趋势分析：数据集的时间跨度为2年多，可用于分析电力市场的长期趋势和波动规律。 5. 机器学习与数据挖掘：由于数据集包含类别标签，可以用于训练和测试机器学习模型，特别是时间序列预测和分类算法。 6. 政策制定与优化：电力监管部门可以基于数据集分析电价波动的原因，制定更有效的电力市场政策。

该数据集经过A. Bifet的归一化处理，确保了不同字段之间的可比性，适合用于各种数据分析和建模任务。