数据集概述
本数据集围绕奥格斯堡大学新开发的医学生沟通课程（KomCuA）评估展开，包含150名不同学期医学生的调查数据，涉及沟通技能自评、课程效果感知及对医患共情的态度，用于分析课程对医学生沟通能力发展的影响。
文件详解
- Zerbini_Reicherts_etal_2023_dataset_description.pdf：PDF格式，可能为数据集描述文档，提供研究背景、方法及数据说明
- README.md：MD格式，数据集说明文档，包含作者、研究标题等基础信息
- Zerbini_Reicherts_etal_2023_dataset.csv：CSV格式，核心数据文件，字段包括ID（学生编号）、semester（学期）、comm_skill_self（沟通技能自评）、change_comm_skill_quality（沟通技能质量变化感知）、change_comm_skill_confidence（沟通技能信心变化感知）、learning_patient_actor（模拟患者学习帮助度）、CSAS_PAS（沟通态度量表积极得分）、CSAS_NAS（沟通态度量表消极得分）、JSPE_TOT（ Jefferson共情量表总分）
- Zerbini_Reicherts_etal_2023_R_script_data_analysis.R：R格式，数据分析脚本，用于复现研究中的统计分析过程
适用场景
- 医学教育研究：分析沟通课程对不同阶段医学生能力提升的效果
- 医患沟通研究：探究医学生沟通技能自评与共情态度的关联
- 课程评估实践：为医学沟通课程的优化提供实证数据支持
- 教育统计学应用：验证ANOVA等统计方法在课程效果评估中的应用价值
