奥运会赛事社交媒体情感分析数据集OlympicGamesSocialMediaSentimentAnalysis-mohammadabdulbasit

数据来源：互联网公开数据

标签：奥运会, 社交媒体, 情感分析, 文本挖掘, Twitter, 情感分类, 自然语言处理, 赛事分析

数据概述：该数据集包含来自Twitter平台的关于奥运会赛事的相关推文数据，记录了用户对奥运会赛事的情感表达。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间集中在2021年7月25日。地理范围：数据来源主要为Twitter平台，涵盖全球用户，但具体地域分布未知。数据维度：数据集包括“id”（推文ID）、“text”（推文内容）、“user_screen_name”（用户昵称）、“user_location”（用户所在地）、“retweet_count”（转发数）、“favorite_count”（点赞数）、“user_description”（用户描述）、“user_created_at”（用户创建时间）、“user_followers”（关注者数量）、“user_friends”（关注数量）、“date”（推文发布时间）、“Sentiment”（情感标签，可能为正向、负向或中性）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为compiled.csv，方便数据分析和处理。数据已包含情感标签，可以直接用于情感分析模型的训练和评估。该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、社交媒体分析等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、观点挖掘等。行业应用：可以为市场营销、品牌监测、舆情分析等行业提供数据支持，尤其是在奥运会期间的品牌声誉分析、赛事期间的用户情绪分析等方面。决策支持：支持赛事组织方了解用户对赛事的评价，优化赛事组织和推广策略。教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析技术和应用。此数据集特别适合用于探索用户在社交媒体上对奥运会赛事的情感表达规律，帮助用户实现对赛事舆情的实时监控，提升赛事相关活动的针对性和有效性。