澳洲零售商品消费数据分析数据集AustralianRetailProductConsumptionDataAnalysis-historailman

数据来源：互联网公开数据

标签：零售消费，商品销售，市场分析，客户行为，品牌分析，时间序列分析，数据挖掘，澳大利亚

数据概述：该数据集包含来自澳大利亚零售行业的商品消费数据，记录了消费者购买商品的详细交易信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年到2019年。地理范围：数据覆盖澳大利亚的零售市场。数据维度：包括以下主要数据项： LYLTY_CARD_NBR（会员卡号），DATE（交易日期），STORE_NBR（商店编号），TXN_ID（交易ID），PROD_NBR（商品编号），PROD_（商品描述），PROD_QTY（商品数量），TOT_SALES（总销售额），PACK_SIZE（包装尺寸），BRAND（品牌），LIFESTAGE（生活阶段），PREMIUM_CUSTOMER（高端客户）。数据格式：CSV格式，文件名为QVI_datacsv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的零售数据，已进行脱敏处理。该数据集适合用于市场分析、消费者行为研究和销售预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、品牌忠诚度分析等学术研究。行业应用：可以为零售行业、市场营销部门提供数据支持，尤其是在销售预测、客户细分、促销活动效果评估等方面。决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。此数据集特别适合用于探索商品销售的季节性规律、不同客户群体的消费偏好，以及品牌对销售额的影响，从而帮助用户实现销售额增长、优化库存管理等目标。