数据集概述
本数据集是Riedesel等人2023年发表于PLOS ONE研究的附录表格，包含土壤气候区（SCR）信息、模型方差与方差缩减、协变量测试结果、天气指数（WI）模型输出及冬小麦产量分析最小数据集，为农业气候与作物产量关系研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称：Appendix_Riedesel_23_PLOSONE.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- Table A：包含土壤气候区编号、英文名称及原始德文名称
- Table B：包含基础模型方差、单个天气指数模型方差及方差缩减（VR）
- Table C：包含测试的协变量、对应模型方差、协变量引入后的VR及方差膨胀因子（VIF）
- Tables D-U：包含天气指数模型输出，含参数、估计值、标准误、自由度（df）、t值及p值
- Table V：包含1995-2019年各 municipality 的冬小麦平均产量、天气指数出现情况、估计系数、p值及天气指数产量效应
数据来源
PLOS ONE期刊论文“Riedesel et al. 2023”附录
适用场景
- 农业气候区划研究：分析土壤气候区（SCR）的分类体系及区域特征
- 作物产量模型优化：评估天气指数（WI）模型及协变量对冬小麦产量预测的影响
- 气候因子与作物产量关系分析：探究天气指数对冬小麦产量的具体效应及显著性
- 农业数据统计方法验证：验证方差缩减（VR）、方差膨胀因子（VIF）等统计指标在农业模型中的应用效果
- 区域农业气候适应性研究：基于1995-2019年 municipality 尺度数据，分析冬小麦产量对气候因子的响应规律
