数据集概述
本数据集包含85例患者91个样本的乳腺病变分析数据，提取自动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）的形态学特征。数据支持乳腺病变的影像组学与人工智能分类研究，为医学影像诊断提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：Database_Radiomic and AI by DCE-MRI def.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含91个乳腺病变样本的15项形态学特征数据，对应85例患者的DCE-MRI影像分析结果，具体字段可参考原论文中影像组学特征的定义与分类。
数据来源
论文“Radiomic and Artificial Intelligence Analysis with Textural Metrics, Morphological and Dynamic Perfusion Features Extracted by Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging in the Classification of Breast Lesions”（Applied Sciences 2021）
适用场景
- 乳腺病变AI辅助诊断研究：利用MRI影像特征训练和验证乳腺病变分类模型，提升诊断准确性。
- 影像组学特征分析：探索DCE-MRI形态学特征与乳腺病变性质的关联，筛选关键诊断指标。
- 医学影像数据标准化研究：为乳腺MRI影像组学数据集的结构化整理提供参考范例。
- 临床诊断方法优化：评估影像组学与人工智能技术在乳腺病变鉴别中的临床应用价值。
