APTOS2015-2019预处理图像数据集

APTOS2015-2019预处理图像数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：眼底图像,医学诊断,预处理,数据平衡,人工智能研究,计算机视觉,图像分类

数据概述：
本数据集包含经过预处理的眼底图像数据，涵盖2015年至2019年的医学诊断记录。数据集中原始诊断分布不均衡，诊断为0的病例数量较多，而诊断为3和4的病例较少。为提高数据集的平衡性，研究者将部分2015年的数据与2019年的数据进行了整合，以优化模型训练效果。预处理方法包括图像增强、归一化等技术，确保数据集的高质量和适用性。

数据用途概述：
该数据集适用于医学图像分析、人工智能模型训练、计算机视觉算法研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行眼底图像分类、诊断模型开发以及数据平衡方法探索。此外，数据集还可用于教育和培训，帮助学习者理解医学图像预处理和分析的实践应用。