数据集概述
本数据集为AR6情景数据库中缺失的陆地碳汇数据提供插补结果，包含全球情景及R10情景变体的插补数据文件，同时提供用于测试、比较和可视化回归模型性能的代码文件，支持对AR6现有陆地清除数据与再分析数据的对比分析。
文件详解
- 代码文件（.py格式）
- 文件名称：land_sequestration_data_imputation_world.py
- 功能：用于全球情景下陆地碳汇缺失数据的插补处理
- 文件名称：land_sequestration_data_imputation_r10.py
- 功能：用于R10情景变体下陆地碳汇缺失数据的插补处理
- 文件名称：land_sequestration_variables_comparison.py
- 功能：用于对比和可视化AR6陆地清除数据与现有再分析数据的变量差异
- 数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：Prütz_et_al_2024_ar6_land_sequestration_imputation_R10_regions_v1.1.xlsx
- 内容：R10区域尺度的AR6陆地碳汇缺失数据插补结果
- 文件名称：Prütz_et_al_2024_ar6_land_sequestration_imputation_world_v1.1.xlsx
- 内容：全球尺度的AR6陆地碳汇缺失数据插补结果
数据来源
论文“Imputation of missing land carbon sequestration data in the AR6 Scenarios Database”
适用场景
- 气候变化情景分析：补充AR6情景数据库中缺失的陆地碳汇数据，支持完整的气候情景模拟研究
- 碳汇数据插补方法验证：测试和比较不同回归模型对陆地碳汇缺失数据的插补性能
- 陆地碳汇数据对比研究：可视化并分析AR6现有陆地清除数据与再分析数据的差异
- 气候变化政策支持：为基于AR6情景的碳汇相关政策制定提供完整的数据基础
