数据集概述
本数据集为论文“A Lagrangian view of the atmospheric river related to the heavy rainfall of July 2020 in Japan: Importance of moisture gain during transport”的轨迹输出数据，包含FLEXPART-WRF模型的设置信息，用于从拉格朗日视角研究2020年7月日本暴雨相关的大气河流及其水汽输送过程。
文件详解
- 文件名称：AR_heavy.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文相关的大气河流轨迹数据及FLEXPART-WRF模型的设置信息，具体字段需解压后查看原始文件内容。
数据来源
论文“A Lagrangian view of the atmospheric river related to the heavy rainfall of July 2020 in Japan: Importance of moisture gain during transport”
适用场景
- 大气河流轨迹分析: 研究2020年7月日本暴雨事件中大气河流的路径、结构及演变特征。
- 暴雨水汽输送研究: 从拉格朗日视角分析大气河流在输送过程中的水汽增益机制及其对暴雨的贡献。
- 气象模型验证: 基于FLEXPART-WRF模型设置信息，验证该模型对大气河流轨迹模拟的准确性。
- 极端降水成因分析: 探究大气河流与日本夏季极端降水事件的关联机制。
