数据集概述
该数据集包含由Sergio Palao为ARASAAC创建的一千张黑白象形图（PNG格式），涵盖医疗、文档、音乐等多领域语义主题，无目录结构，所有文件直接存储。
文件详解
- 文件名称：含boletin_informativo.png、barraca_de_feria_1.png、congresista.png等一千个PNG文件
- 文件格式：.png（1000个，占比百分之百）
- 字段/内容说明：无结构化字段，每个文件为独立象形图；无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分；无命名模式；语义关键词覆盖实验测试、医疗CT、医院、视频图像、文档文本、音乐音频等领域
数据来源
Sergio Palao（http://www.palao.es）、ARASAAC（http://www.arasac.org）
适用场景
- 视觉识别模型训练：用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务的基础数据
- 语义标签关联研究：分析象形图与多领域语义关键词的映射关系
- 跨模态数据融合：结合文本、音频等数据构建多模态数据集
- 医疗/教育资源开发：提取医疗、文档类象形图用于相关领域的可视化素材制作
