数据集概述
该数据集是ARASAAC项目的第十四部分中的第十三部分，包含一千张由Sergio Palao创作的黑白象形图。这些象形图覆盖医疗、图像视觉、自然语言处理、音频等多个领域的语义关键词，以PNG格式统一存储，无目录层级划分，为相关领域的视觉素材应用提供支持。
文件详解
- 文件类型与数量：数据集包含一千个PNG格式的黑白象形图文件，占比百分之百，无其他文件类型。
- 命名模式：部分文件采用编号命名（如plurales_1.png、bolsa_1.png）。
- 语义关键词覆盖：涉及医疗（ct、scan、hospital）、图像视觉（video）、自然语言处理（document）、音频（music）等领域。
- 示例文件：tienda_de_informatica.png、amontonar.png、echar.png、laurel.png、plurales_1.png、tortugas.png、bolsa_1.png、hacer_ejercicio_8.png、repartidora.png。
数据来源
ARASAAC（http://www.arasac.org），由Sergio Palao（http://www.palao.es）创作
适用场景
- 辅助沟通工具开发：用于为特殊教育、医疗等领域设计视觉支持的沟通系统。
- 语义图像数据集构建：为图像分类、语义检索等计算机视觉任务提供标注素材。
- 多模态学习研究：结合医疗、文本、音频等领域关键词，支撑跨模态数据关联分析。
- 教育资源设计：为语言学习、职业教育等场景制作直观的视觉教学材料。
