数据集概述
该数据集包含基于X射线血管造影图像的冠状动脉疾病自动诊断数据，分为Phase 1和Phase 2。Phase 1含1200张血管分支分类图像（带SYNTAX评分区域标注）与1200张狭窄检测图像（带斑块区域标注）；Phase 2含两个文件夹各300张图像及标注，由医学专家标注，用于推动冠心病自动化风险评估系统研发。
文件详解
数据集结构及文件说明如下：
- 顶层目录：
- "syntax"目录：含SYNTAX血管分支分类任务数据
- "stenosis"目录：含狭窄检测任务数据
- 子目录（syntax与stenosis目录下均包含）：
- "train"、"val"、"test"子集文件夹
- 各子集下含"images"与"annotations"文件夹
- "images"文件夹：存储.png格式图像（从DICOM提取）
- "annotations"文件夹：存储对应标注JSON文件（如train.JSON、val.JSON）
- 标注JSON文件字段：
- "images"：含图像id、宽高、文件名
- "categories"：含1-26类SYNTAX区域名称
- "annotations"：含标注id、图像id、类别id、分割坐标（XYXY）、 bounding box（XYWH）、面积
适用场景
- 医学影像分析：训练冠状动脉血管分支自动分类模型
- 疾病检测研究：开发冠状动脉狭窄及斑块自动检测算法
- 临床辅助系统：构建冠心病自动化风险评估工具
- 医疗AI算法验证：验证基于SYNTAX评分的CAD诊断模型性能
