数据集概述
本数据集为华盛顿州立大学查尔斯·R·康纳博物馆鸟类标本（Arctos）的采集者与鉴定者关联数据，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成，包含9个文件，采用Frictionless Data数据包格式，涵盖标本关联的人员信息、文献引用及异常数据等内容。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：分别包含标本相关的文献引用数据、采集者日期问题数据、人员归属数据、用户信息数据、鉴定者日期问题数据、非关联断言数据、标本记录数据及文献文章数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及相关描述信息
数据来源
Bionomia平台志愿者标注（基于GBIF数据集378c96e5-4652-4e2a-9592-74bd71798f33）
适用场景
- 生物标本数据标准化研究: 分析鸟类标本采集者与鉴定者信息的关联规则及数据标准化方法
- 标本历史溯源分析: 通过采集者、鉴定者及日期数据追溯鸟类标本的采集背景与鉴定过程
- 生物多样性数据质量评估: 利用问题日期数据识别标本元数据中的质量问题，优化数据清洗流程
- 自然历史标本管理优化: 基于人员关联数据提升博物馆标本管理系统中人员信息的关联效率
