Arduino环境传感器数据监测数据集ArduinoEnvironmentalSensorData-nwheeler443
数据来源：互联网公开数据
标签：Arduino, 环境监测, 传感器数据, 室内环境, 数据分析, 机器学习, 物联网, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自Arduino平台的环境传感器数据，记录了多个地点（BC, DT, K, PL, SF, SH, SL, STAFF）的光照强度、运动检测和温度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳信息，记录时间为2021年5月27日。
地理范围：数据来自多个具体地点，但未明确指出具体地理位置，推测为室内环境监测数据。
数据维度：数据集包括时间戳（Timestamp）以及各地点（BC, DT, K, PL, SF, SH, SL, STAFF）的光照强度（Light values）、运动检测（Motion detected）和温度（Temperature）数据。
数据格式：CSV格式，文件名为all_arduino_data_trim.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于Arduino环境监测项目，已进行数据采集与初步整理。
该数据集适合用于环境监测、数据分析、机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、物联网、数据挖掘等领域的学术研究，例如室内环境分析、传感器数据异常检测、时间序列预测等。
行业应用：可以为智能家居、环境监测系统等行业提供数据支持，特别是在环境感知、智能控制等方面。
决策支持：支持环境监测系统的优化和改进，例如调整传感器部署策略、优化数据采集频率等。
教育和培训：作为物联网、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同地点环境因素之间的相关性，分析环境变化趋势，以及构建基于Arduino的环境监测模型。
