Armut平台用户服务需求数据集ArmutDataARL-UserServiceDemandDataset-kursatdinc
数据来源：互联网公开数据
标签：服务需求，用户行为，数据集，机器学习，推荐系统，市场分析，土耳其，在线平台
数据概述： 该数据集包含来自Armut平台的用户服务需求数据，记录了用户在平台上的服务请求，服务提供商互动，以及最终的服务完成情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2017年到2019年。
地理范围： 数据主要覆盖土耳其，反映了该国用户的服务需求和市场情况。
数据维度： 数据集包括用户服务请求的详细信息，如服务类别（例如，清洁，装修，搬家等），服务请求时间，预算范围，服务提供商的报价，用户评价等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便用户进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Armut平台的用户行为记录，并已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析，服务推荐，市场预测等领域的研究和应用，特别是在构建个性化推荐系统，优化服务匹配等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于用户行为分析，服务推荐算法研究，市场趋势分析等学术研究，如分析用户偏好，预测服务需求等。
行业应用： 可以为在线服务平台提供数据支持，特别是在服务匹配优化，用户体验提升，市场营销等方面。
决策支持： 支持平台运营决策，如优化服务推荐策略，调整服务定价，改进用户服务流程。
教育和培训： 作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统构建等技术。
此数据集特别适合用于探索用户服务需求规律，帮助用户实现服务推荐优化，市场预测，用户体验提升等目标，为在线服务平台提供数据驱动的决策支持。
