Aromo-ru香水数据集-2023-olgagmiufana1
数据来源：互联网公开数据
标签：香水,品牌,类型,评分,年份,调香师,香调,市场细分,用户评论,行业分析,消费者偏好,预测建模
数据概述：
本数据集包含从Aromo.ru网站抓取的78,410条香水详细信息。数据涵盖了一系列属性，包括品牌、类型、评分、发布年份、调香师、香调（前调、中调和基调）、用户评分、香调家族等，为香水行业的数据分析项目提供了全面的数据支持。
数据集包含以下字段：
name – 香水名称
brand – 品牌
type – 类型或类别
rating_val – 香水的评分值（用户评分）
rating_count – 香水收到的用户评分数量
year – 香水的发布年份
segment – 香水的市场细分（如高端、大众市场、小众）
perfumers – 创造香水的调香师名称
families – 描述香水整体香调的香调家族
top_notes – 香水的前调（初香）
middle_notes – 香水的中调（心香）
bottom_notes – 香水的基调（尾香）
users_not – 用户评论或备注
url – Aromo.ru网站上具体香水页面的链接
数据用途概述：
该数据集适用于香水行业分析、消费者偏好研究、预测建模等多种场景。研究人员可以利用此数据进行市场细分分析，了解不同品牌的香水表现；品牌商可以据此优化产品策略；消费者可以通过数据了解不同香调的特点，做出更明智的购买决策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解香水行业的动态发展规律。
