ARP-SDN网络攻击数据集ARP-SDNNetworkAttackDataset-moilalerato
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，SDN，ARP攻击，数据集，机器学习，入侵检测，网络流量分析，安全研究
数据概述： 该数据集记录了在软件定义网络（SDN）环境中发生的各种ARP（地址解析协议）攻击的网络流量数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定实验或模拟的时间段。
地理范围：数据覆盖了SDN网络环境下的流量，可能包括模拟或真实的网络拓扑结构。
数据维度：数据集包括网络流量的各种特征，如源IP地址，目标IP地址，源MAC地址，目标MAC地址，协议类型，数据包大小，时间戳等，以及ARP攻击相关的特定流量模式。
数据格式：数据通常提供为PCAP格式或CSV格式，便于进行网络流量分析和机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于网络安全研究，通常通过模拟或真实的网络环境生成，并已进行流量捕获和标注。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测系统开发，SDN安全分析等领域，特别是在ARP攻击的检测与防御方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于ARP攻击检测算法的开发和评估，以及SDN环境下网络攻击行为的研究，如恶意流量分析，异常检测等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统，安全策略制定和网络威胁情报方面。
决策支持：支持网络安全态势感知和威胁评估，帮助制定更有效的网络安全防御策略。
教育和培训：作为网络安全，SDN及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解ARP攻击的原理和防御方法。
此数据集特别适合用于探索ARP攻击的特征和规律，帮助用户实现对ARP攻击的准确检测和防御，提高SDN网络的安全性。
