数据集概述
本数据集为新喀里多尼亚Arsipoda属（鞘翅目，叶甲科）分类修订的关联数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者基于GBIF聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部为CSV）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、标本 occurrence 数据、鉴定者日期问题记录、非归属声明、用户信息、采集者日期问题记录、文献文章数据、归属信息等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、资源和描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：6523d35c-0309-4bea-bf9f-9fc6f7b563ca）、Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/6523d35c-0309-4bea-bf9f-9fc6f7b563ca）
适用场景
- 生物分类学研究：支持新喀里多尼亚Arsipoda属的分类修订，分析标本与采集者、鉴定者的关联关系
- 生物多样性数据整合：关联GBIF标本数据与Bionomia的人员信息，完善生物多样性元数据
- 标本数据质量控制：通过problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip分析标本日期信息的问题，优化数据质量
- 分类学文献与数据关联：利用citations.csv.zip、articles.csv.zip关联分类修订的文献资源与标本数据
- 生物多样性开放数据标准研究：基于Frictionless Data数据包格式，探索生物多样性数据的标准化封装与共享方式
