arXiv论文分类数据集-数学统计计算机科学与电气工程2023

arXiv论文分类数据集-数学统计计算机科学与电气工程2023 数据来源：互联网公开数据 标签：arXiv,论文分类,数学,统计,计算机科学,电气工程,科研数据 数据概述： 本数据集包含从原始arXiv数据集中选取的以下四个类别的论文数据：数学、统计、计算机科学和电气工程与系统科学。数据集涵盖了这些领域最新的研究论文，每篇论文都包含标题、摘要、作者信息、发表日期等关键字段，适用于学术研究、信息检索和机器学习模型训练等应用场景。 数据用途概述： 该数据集适用于多种研究与分析场景，包括学术研究论文分类、主题挖掘、信息检索系统开发、机器学习模型训练与评估等。研究人员可以利用此数据进行学术研究领域的分类分析；开发人员可以基于数据构建论文分类系统；教育机构可将数据用于信息检索课程的教学。此外，该数据集还适用于自然语言处理领域的研究，帮助开发更高效的文本分类算法。