arXiv论文数据集arXivDataset-abhishekydav
数据来源：互联网公开数据
标签：arXiv, 论文数据, 机器学习, 数据挖掘, 学术研究, 自然语言处理, 科技文献, 信息检索
数据概述：该数据集包含来自arXiv的学术论文数据，记录了大量科学和技术领域的研究论文信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1991年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的科研机构和学者提交的论文。
数据维度：数据集包括论文的标题、摘要、作者、类别、提交日期、引用关系、PDF链接等信息。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于arXiv网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究、机器学习和数据挖掘等领域，特别是在论文分类、关键词提取和信息检索等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和学术研究，如论文主题分类、关键词提取等。
行业应用：可以为科研机构、出版行业和教育机构提供数据支持，特别是在文献管理、信息检索和学术交流等方面。
决策支持：支持科研项目的管理、学术资源的优化配置及策略制定。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术文献的处理与分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文的结构与内容特征，帮助用户实现论文分类、关键词提取和信息检索等目标，促进学术资源的数字化管理和应用。
