arXiv凝聚态物理论文元数据分析数据集-2014年及之前
数据来源：互联网公开数据
标签：arXiv, 论文, 凝聚态物理, 元数据, 时间序列, 文本分析, 学术研究, 预印本
数据概述：
本数据集包含了来自arXiv预印本服务器的凝聚态物理领域论文元数据，涵盖了2014年5月之前的文章信息。数据以JSON格式存储，经过处理后分为train.csv和test.csv两个CSV文件。其中，train.csv包含发布日期（date）、摘要（abstract）、标题（title）和学科分类（subject）等字段，test.csv则仅包含发布日期、摘要和标题。train.csv中包含的学科分类字段有30个不同的类别。
数据用途概述：
该数据集主要用于学术研究和数据分析，特别适用于以下场景：
1. 学科分类预测：基于train.csv的数据，预测test.csv中每个月不同学科的论文数量。
2. 时间序列分析：研究凝聚态物理领域论文发表的时间趋势和规律。
3. 文本分析：对论文摘要和标题进行文本挖掘，例如主题建模、情感分析等。
4. 机器学习模型训练：用于训练预测模型，预测不同学科论文的数量。
5. 教育和研究：为学生和研究人员提供数据，用于学习和实践数据分析方法。
该数据集可用于评估预测模型的性能，例如使用均方误差（MSE）作为评估指标。提交结果应为CSV文件，包含预测结果，格式需与提供的示例文件一致。
