数据集概述
本数据集是研究论文《Eyes on the Narrative: Exploring the Impact of Visual Realism and Audio Presentation on Gaze Behavior in AR Storytelling》的补充材料，包含眼动追踪数据、分析代码、统计脚本及展示材料，为AR叙事中视觉真实感与音频呈现对注视行为影响的研究提供支持。
文件详解
- 眼动数据文件：
- eyetracking_data.zip：压缩包文件，包含用于绘图和分析的相关原始眼动数据
- numberOfGlances.csv：CSV格式文件，记录被试注视虚拟角色的次数，字段包括avatar（虚拟角色风格）、animation（动画类型）、audio（音频类型）、participant（被试编号）、numberOfGlances（注视次数）、numTrial（试验编号）
- lookingAtAvatar.csv：CSV格式文件，记录被试注视虚拟角色的时间，字段包括participant（被试编号）、avatar（虚拟角色风格）、audio（音频类型）、animation（动画类型）、lookedAtAvatar（注视时间）
- 数据处理脚本：
- GetNumGlancesCSV.py：Python脚本，用于从原始数据中提取注视次数生成CSV文件
- Order_Preprocessing.R：R脚本，为顺序效应分析提取相关数据
- 统计分析脚本（.Rmd格式）：
- Order_numberOfGlances.Rmd：计算注视次数的顺序效应统计量
- Order_lookingAtAvatar.Rmd：计算注视时间的顺序效应统计量
- Stats_Eye_NumGlances.Rmd：分析注视次数数据
- Stats_Eye_TimeLookedAt.Rmd：分析注视虚拟角色的时间数据
- Stats_Eye_CorrTimeNum.Rmd：分析注视时间与次数的相关性
- 展示材料：
- ETRA-24-Poster.pdf：PDF格式海报，展示研究成果
- ETRA-24-Presentation.pptx：PPT格式演示文稿，用于会议报告
适用场景
- AR叙事研究：分析视觉真实感与音频呈现对用户注视行为的影响机制
- 眼动追踪数据分析：验证AR交互场景中注视行为的统计分析方法
- 人机交互设计：为AR虚拟角色动画、音频呈现方式的优化提供实证依据
- 学术研究补充：支持AR叙事相关论文的结果复现与拓展分析
