阿萨姆语文本情感分类数据集AssameseTextSentimentClassificationDataset-ashis069
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 阿萨姆语, 文本分类, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 语料库, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自阿萨姆语文本的数据，记录了用于情感分析的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据源于阿萨姆语使用地区，主要关注阿萨姆邦及其周边地区。
数据维度：数据集包含“text”（阿萨姆语文本）、“label”（情感标签，数值型，具体含义未知，可能代表情感极性类别）、“class”（类别标签，可能代表文本主题或情感类型，如NONE、REG、POL等，具体含义需进一步考证）、“Predicted class”（预测类别，NaN表示未预测或缺失）。
数据格式：CSV格式，文件名为AssTaggedData.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源未明确，可能来自于社交媒体、新闻报道或其他阿萨姆语文本资源，具体来源有待考证。已进行标签标注，但具体标注规范和来源需要进一步了解。
该数据集适合用于阿萨姆语情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿萨姆语情感分析、文本分类、情感极性识别等领域的研究，以及对阿萨姆语文本特征的探索。
行业应用：为阿萨姆语新闻监测、社交媒体分析、舆情分析等提供数据支持，尤其是在评估公众对特定话题或产品的态度方面。
决策支持：支持在阿萨姆语环境下进行市场调查、产品反馈分析，辅助企业制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的案例，帮助学生理解情感分析的流程，并熟悉阿萨姆语文本的处理。
此数据集特别适合用于探索阿萨姆语文本的情感表达模式，并构建情感分类模型，帮助用户理解阿萨姆语文本的情感倾向。
