数据集概述
本数据集是论文“Context-Aware Code Change Embedding for Better Patch Correctness Assessment”的配套数据，包含实验所用补丁基准、实验结果文件及模型源代码。补丁分为Small和Large两类，结果覆盖RQ1和RQ2研究问题，支持补丁正确性评估模型的验证与分析。
文件详解
- 补丁文件（Patches）
- 文件名称：patches.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含两类补丁基准，Small为1183个去重补丁（来自Tian和Wang的ASE20论文），Large为49694个自制补丁（来自RepairThemAll和ManySStuBs）
- 实验结果文件（Results）
- 文件名称：Results.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含RQ1（按[模型]_[分类器].csv命名，含Small、Large、Cross子文件夹）和RQ2（含Wang_Cache.csv、ODS_Cache.csv等）的详细结果文件，以及Table_5、Table_6的Excel版本
- 源代码文件（Source）
- 文件名称：source.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含Cache模型的源代码、依赖库及复现指南（见source/Readme.md）
数据来源
论文“Context-Aware Code Change Embedding for Better Patch Correctness Assessment”（ASE2021 under review）
适用场景
- 补丁正确性评估模型研究：用于验证上下文感知代码变更嵌入方法在补丁分类任务中的性能
- 软件缺陷修复技术分析：对比不同补丁基准上各类模型（如BERT）的分类效果
- 代码修复工具优化：基于实验结果分析补丁特征对正确性评估的影响，指导工具改进
- 学术研究复现：支持其他研究者复现论文实验，验证模型有效性
