ASHRAE能源消耗预测样本数据集ASHRAEEnergyPredictionSampleData-sabinhashmi

数据来源：互联网公开数据

标签：能源消耗，数据集，预测分析，机器学习，建筑能耗，时间序列，环境研究，智能建筑

数据概述：该数据集包含来自ASHRAE（美国暖通空调工程师学会）提供的能源消耗数据，记录了多个建筑物的能源使用情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。地理范围：数据覆盖了多个地区的建筑物，包括商业建筑、住宅建筑等不同类型的设施。数据维度：数据集包括建筑物的能耗数据，涵盖日期、时间、建筑编号、能源类型、能耗量、天气信息等变量。还包括建筑物的属性描述，如建筑类型、面积、朝向等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于ASHRAE的公开数据集，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于能源消耗预测、时间序列分析及机器学习模型训练等领域，特别是在建筑能耗优化、节能减排技术研究中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源消耗模式、建筑能耗优化等学术研究，如能耗波动的原因分析、节能措施的效果评估等。行业应用：可以为建筑行业提供数据支持，特别是在能源管理、智能建筑设计和节能减排策略制定方面。决策支持：支持建筑能耗的预测和优化，帮助建筑业主和运营者制定科学的能源管理方案。教育和培训：作为能源管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗预测、时间序列建模等技术。此数据集特别适合用于探索建筑物能源消耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的能耗预测，优化建筑能源管理，降低能源消耗和运营成本。