阿斯塔纳房产数据集AstanaEstateKrishaKZDataset-zhanarbakenova
数据来源：互联网公开数据
标签：房产数据，房地产市场，数据集，数据挖掘，机器学习，数据分析，商业智能，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自哈萨克斯坦阿斯塔纳地区的房产信息，记录了该地区房产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了哈萨克斯坦阿斯塔纳市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房产的地址，类型，面积，价格，房间数量，建造年份，楼层，装修情况，交易类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于哈萨克斯坦房产市场公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房产价格预测，城市规划等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，数据挖掘任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房产价格分析，城市规划等学术研究，如房产价格影响因素分析，区域发展规划等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等市场参与者提供数据支持，特别是在房产定价，市场趋势分析，投资决策方面。
决策支持：支持房产市场的数据驱动的策略制定和决策优化，帮助相关领域制定科学的房产政策和市场策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，数据挖掘等技术和方法。
此数据集特别适合用于探索房产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化房产定价和市场策略，提高市场分析和决策能力。
