ASOS数字实验数据集ASOSDigitalExperimentsDataset-marinazmieva
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，用户行为，数据集，实验设计，数据分析，机器学习，用户研究，数字营销
数据概述： 该数据集包含来自ASOS（全球知名时尚电子商务平台）的数字实验数据，记录了平台进行的各种A/B测试和实验结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了ASOS在全球多个市场的用户行为和实验结果。
数据维度：数据集包括实验名称，实验日期，实验变量，用户群体，关键指标（如点击率，转化率，停留时间等），实验结果等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于ASOS公开的实验数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，用户行为分析，实验设计和机器学习等领域的研究和应用，特别是在A/B测试，用户行为建模和数字营销优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务用户行为，A/B测试效果评估，数字营销策略优化等学术研究，如用户行为分析，实验设计方法研究等。
行业应用：可以为电子商务，数字营销等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析，实验设计和营销策略优化方面。
决策支持：支持电子商务平台的实验设计和策略优化，帮助商家制定科学的用户行为干预和营销策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，实验设计和数字营销分析方法。
此数据集特别适合用于探索电子商务用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户行为优化，实验设计改进和营销策略提升，为电子商务和数字营销提供数据支持。
