数据集概述
本数据集为论文“Assessing Grid Affordability for Universal Electricity Access in Sub-Saharan Africa”的原始支撑数据，包含撒哈拉以南非洲48国电价结构文档、人口数据、基尼系数、人均国民收入等收入分布模拟基础数据，以及基于多层框架的电费估算和电网可负担性评估工具，共9个文件，用于分析该地区电力普及的经济可行性。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共7个）
- Actual_Residential_Electricity_Consumption.xlsx：包含居民实际用电消费数据
- Electricity Tariff Caculator.xlsx：电费估算工具，基于多层框架设计，用于模拟不同用电场景下的电费
- Gini Data.xlsx：撒哈拉以南非洲国家的基尼系数数据，用于模拟收入分布
- Population.xlsx：相关国家的人口数据
- Summary_Electricity_Bills.xlsx：电费汇总数据，包含不同收入群体的模拟电费结果
- GNI per capita 2023.xlsx：2023年人均国民收入数据
- 数据文件（.xls格式，共1个）
- Exchange rate.xls：汇率数据，用于经济指标的货币换算
- 压缩文件（.zip格式，共1个）
- SSA Tariff Documents.zip：撒哈拉以南非洲48国电价结构原始文档的压缩包
数据来源
论文“Assessing Grid Affordability for Universal Electricity Access in Sub-Saharan Africa”关联的GitHub公共仓库（https://rb.gy/f68tx5）
适用场景
- 能源政策制定：分析撒哈拉以南非洲国家电网电价的可负担性，为电力普及政策提供数据支撑
- 收入分布与电力成本关联研究：结合基尼系数、人均收入数据，模拟不同收入群体的电费负担能力
- 电力需求预测：基于居民实际用电消费数据，预测电力普及目标下的需求变化
- 能源经济可行性分析：通过电费估算工具，评估电网扩展项目的经济可持续性
- 区域电力可及性比较研究：对比撒哈拉以南非洲48国的电价结构与收入水平，识别电力普及的重点区域
