AT-T电信网络流量数据集AT-TNetworkTrafficDataset-latentheat
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据集，电信，网络分析，机器学习，异常检测，数据挖掘，计算机网络
数据概述： 该数据集包含来自 AT&T 电信网络的数据，记录了网络流量的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1999年。
地理范围：数据主要来源于 AT&T 电信网络，涵盖了多个网络设备和连接。
数据维度：数据集包括网络流量的源 IP 地址，目标 IP 地址，协议类型（如 TCP，UDP），端口号，数据包数量，字节数，连接持续时间等。
数据格式：数据提供多种格式，包括文本文件和二进制文件，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 AT&T 研究实验室，已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于网络流量分析，异常检测，网络安全研究和机器学习等领域，特别是在网络行为分析和流量模式识别方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析，异常检测，网络安全研究等学术研究，如网络攻击识别，流量模式分析等。
行业应用：可以为电信运营商，网络安全公司等行业提供数据支持，特别是在网络监控，入侵检测和流量管理方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和网络性能的优化。
教育和培训：作为计算机网络，数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量的特征和异常行为，帮助用户实现网络安全威胁检测，流量预测和网络优化等目标，为网络安全和网络管理提供数据支持。
