ATC名称SNOMEDDDD数据集药物治疗分类名称SNOMED每日剂量数据集-plarmuseau
数据来源：互联网公开数据
标签：药物治疗，ATC分类，SNOMED，DDD，医疗数据，药物剂量，药学研究，健康数据
数据概述：该数据集包含来自ATC（药物治疗分类）和SNOMED（国际疾病分类）的数据，记录了各种药物的名称及其对应的每日剂量（DDD）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家，包括药物使用广泛的国家和地区。
数据维度：数据集包括药物名称，ATC分类代码，SNOMED内容代码，每日剂量（DDD），药物类别，使用说明等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ATC和SNOMED的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药学研究，医疗数据分析和药物剂量管理等领域的研究和应用，特别是在药物使用量分析，药物经济学研究等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物经济学，药物使用量分析，药物效果评估等学术研究，如不同药物的使用趋势，药物剂量变化分析等。
行业应用：可以为医疗机构，制药公司等提供数据支持，特别是在药物使用管理，药物经济学分析等方面。
决策支持：支持药物剂量管理和药物使用策略优化，帮助医疗机构制定更合理的药物使用方案。
教育和培训：作为药学，医学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物使用量分析，药物经济学等技术。
此数据集特别适合用于探索药物使用剂量的规律与趋势，帮助用户实现药物剂量管理，药物使用趋势分析等目标，为药物经济学和药学研究提供数据支持。
