Atlix公司销售数据分析与可视化数据集-2017至2020年
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据,数据清洗,数据可视化,Atlix,公司运营,市场分析,客户分析,产品分析
数据概述：
本数据集包含虚构公司Atlix的销售数据，涉及5个表格：客户、产品、市场、日期和交易记录。这些数据从MySQL数据库导出并导入Tableau进行分析和可视化。通过在Tableau中使用内连接，将不同表格的数据整合在一起。在交易记录表中，发现部分销售金额为负值或零，而销售数量为1或以上的情况，这显然是错误的。因此，在Tableau中设置过滤器，仅保留销售金额大于等于1的记录。此外，交易记录表中的货币列在MySQL中分组时显示了USD和INR两种货币，为统一销售数据的货币单位，将USD销售金额转换为INR，转换汇率为1 USD = 81 INR。在Tableau中创建了一个计算字段“标准化销售金额”，如果[销售金额]的货币为USD，则乘以81转换为INR，否则保持不变。
数据用途概述：
该数据集适用于销售数据分析、市场趋势研究、客户行为分析等场景。销售团队和管理层可以通过此数据集了解总销售额、市场表现、客户贡献等关键指标。具体信息包括：
- 总销售额从2017年6月至2020年2月为1283万印度卢比，2018年至2019年销售额下降了57%，2020年未包含在内，因为仅包含两个月数据。
- 销售额最高的市场为孟买，占总销售额的51%，但2018年至2019年销售额下降了约64%。
- 2018年销售额排名第二的客户为Path，占总销售额的19%，仅次于Electricalslytical；2019年Electricalslytical和Path分别成为销售额排名第二和第四的客户。通过针对特定市场和客户推出促销、折扣等新措施，可以逆转销售下降的趋势。此外，数据集还支持按年、月、客户、产品等不同维度进行过滤和交互式分析，帮助决策者快速获取关键洞察。
