AtrasoDiag诊断延迟数据分析_2016_2020

数据集概述

本数据集为经过处理的RHC（Registro Hospitalar de Câncer，医院癌症登记）数据库，专注于诊断延迟（AtrasoDiag）相关分析。数据时间跨度为2016年至2020年，包含一份核心数据文件，记录了可能与癌症诊断时间线相关的医疗信息，适用于医疗效率和服务质量评估研究。

文件详解

• 文件名称： bd_ana_karla_2016 a 2020.xls
• 文件格式： XLS（Microsoft Excel 97-2003 工作表格式）
• 字段映射介绍： 作为RHC数据库的处理后版本，预计包含与患者诊断过程相关的字段，可能涉及患者标识、诊断日期、首次症状日期、确诊日期、医院信息、癌症类型等关键变量，用于计算和分析诊断延迟时间。

适用场景

• 医疗服务质量评估: 分析癌症诊断过程中的延迟情况，评估医疗机构的服务效率。
• 癌症流行病学研究: 研究不同人群、地区或时间段的诊断延迟模式及其影响因素。
• 公共卫生政策制定: 为优化癌症早筛、诊断流程和资源配置提供数据支持。
• 健康信息学分析: 利用结构化的医院登记数据，进行医疗流程的数据挖掘和模式识别。