数据集概述
本数据集为氟西汀污染对水蚤（Daphnia magna）与病原菌（Pasteuria ramosa）疾病传播影响的研究数据，包含实验设计说明、后代寿命数据及孢子数据，用于探究药物污染对宿主-寄生虫互作及疾病动态的影响，揭示基因型-环境互作的复杂效应。
文件详解
- README-Aulsebrook-2022.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：实验研究的说明文档，包含研究背景、实验设计、数据采集方法及结果解释等内容。
- Aulsebrook-2022-Offspring_Lifespan_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（样本编号）、Fluoxetine_treatment（氟西汀处理组）、Pathogen（病原菌感染情况）、Born（出生时间）、Date（记录日期）、Offspring（后代数量）、Status（存活状态）、Days_Old（存活天数）等字段。
- Aulsebrook-2022-Spore_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含SporeDate（孢子检测日期）、ID（样本编号）、SporeDilution（孢子稀释度）、Infection（感染状态）、Count1（第一次计数）、Count2（第二次计数）、SporeCount（孢子数量均值）等字段。
数据来源
论文“Can pharmaceutical pollution alter the spread of infectious disease? A case study using fluoxetine”
适用场景
- 药物污染生态效应研究: 分析氟西汀对水蚤-病原菌系统疾病传播的影响机制。
- 宿主-寄生虫互作分析: 探究药物暴露下宿主（水蚤）与寄生虫（病原菌）的互作动态及基因型差异效应。
- 疾病传播模型参数化: 利用实验数据校准流行病学模型，评估药物污染对疾病暴发风险的影响。
- 环境毒理学评估: 研究水生生态系统中药物污染物对生物种群健康及疾病动态的潜在风险。
