AUROS_Based_音频事件高层活动识别数据集

数据集概述

本数据集通过低级别音频事件识别高层活动，涵盖厨房清洁、音乐、无活动、其他活动、交谈、电视共6类高层活动。每个低级别音频事件记录存于独立文件，按6个文件夹组织，文件格式为类JSON结构，可通过AUOR仓库的Python代码评估。

文件详解

• 文件名称：high_level_events.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含按6类高层活动分类的文件夹，每个文件夹下的文件为类JSON格式，每行包含prob（概率）、energy（能量）、t（时间戳）、event（低级别音频事件，如speech）等字段。

适用场景

• 高层活动识别研究: 基于低级别音频事件数据训练和测试高层活动分类模型。
• 音频事件特征分析: 分析音频事件的prob、energy等特征与高层活动的关联。
• 智能家居场景应用: 利用音频事件识别用户在家庭环境中的活动状态。
• 音频事件分类算法评估: 通过AUOR仓库的evaluate.py代码验证算法性能。