AUTH_OpenDR增强型CelebA多视角人脸图像数据集

数据集概述

该数据集是基于CelebA人脸数据集生成的多视角人脸图像数据集，由塞萨洛尼基亚里士多德大学利用OpenDR H2020研究项目开发的软件创建。数据集包含对CelebA子集图像进行偏航轴和俯仰轴旋转生成的合成图像，提供重建数据集的说明和脚本。

文件详解

• 文件名称: ACelebA.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 文档类文件，包含重建AUTH-OpenDR ACelebA数据集的详细说明和脚本，指导用户基于CelebA子集生成多视角人脸图像。

数据来源

塞萨洛尼基亚里士多德大学

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于多视角人脸识别、人脸姿态估计等算法的训练与测试
• 深度学习模型开发: 为开发鲁棒的人脸分析模型提供多样化的姿态数据支持
• 数据集构建研究: 学习基于已有数据集生成衍生多视角数据的方法与流程
• 人脸图像合成技术验证: 验证偏航轴和俯仰轴旋转生成合成人脸图像的有效性