Avazu点击率预测数据集AvazuCTRPredictionDataset-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：点击率预测，CTR，广告，数据集，机器学习，在线广告，计算广告，推荐系统
数据概述： 该数据集来自Avazu，用于点击率（CTR）预测任务，记录了用户对移动广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年10月21日至10月27日。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的移动互联网用户。
数据维度：数据集包括用户点击行为的多个特征，如用户ID，广告ID，广告位ID，设备信息，IP地址，时间戳等，以及目标变量——点击与否（0或1）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理，包含用户点击行为的记录。
来源信息：数据来源于Avazu，并已进行数据清洗和预处理，便于模型训练和评估。
该数据集适合用于点击率预测，广告推荐，用户行为分析等领域，尤其在机器学习，深度学习模型训练和评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于点击率预测，用户行为分析，广告效果评估等研究，如用户对不同广告的偏好分析，广告投放策略优化等。
行业应用：可以为在线广告平台，推荐系统等提供数据支持，特别是在广告投放策略优化，个性化广告推荐等方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助广告主提升广告效果和ROI。
教育和培训：作为机器学习，数据挖掘和计算广告学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击率预测和广告推荐技术。
此数据集特别适合用于探索影响用户点击行为的因素，帮助用户实现精准的点击率预测，优化广告投放策略，提高广告收益。
