AV黑客马拉松4股票价格预测数据集

AV黑客马拉松4股票价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：股票价格,预测,金融市场,数据科学,时间序列分析,机器学习,人工智能 数据概述： 本数据集包含一个公开股票市场中104只股票的历史数据，涵盖了这些股票的交易记录。数据包括但不限于日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量等关键指标，为股票价格预测提供了丰富的信息来源。 数据用途概述： 该数据集适用于股票价格预测、金融市场分析、投资策略制定等多种场景。通过分析历史数据，数据科学家可以开发预测模型，为未来股票价格走势提供参考；投资者可利用预测结果调整投资组合，优化投资策略；研究人员可以借此探索股票市场的波动规律和影响因素。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握股票价格预测的基本方法和工具。 举例：本数据集可用于预测接下来两个月内这104只股票的收盘价格，通过分析历史价格走势和其他相关因素，构建预测模型，为投资者和研究者提供有价值的参考信息。