数据集概述
本数据集基于Avida数字进化平台，记录宿主与寄生虫协同进化实验的结果，包含宿主复杂性状形成、可进化性变化及相关遗传与表型数据，共11个文件，用于验证协同进化对生物复杂性和可进化性的驱动作用。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共9个）
- 示例文件：
coevolving-complexity-time_to_MRCA.csv
- 字段：Treatment（处理组）、Replicate（重复实验编号）、UpdateLCABorn（最近共同祖先出现的更新步数）、lost_parasites（丢失的寄生虫数量）
- 示例文件：
coevolving-complexity-replay_parasites.csv
- 字段：update（进化更新步数）、replicate（重复实验编号）、num_parasites（寄生虫数量）、num_hosts（宿主数量）、host_max_task_nands（宿主最大NAND任务数）、average_number_of_host_tasks（宿主平均任务数）、average_number_of_parasite_tasks（寄生虫平均任务数）、lost_parasites（丢失的寄生虫数量）
- 其他CSV文件：包含祖先基因型、挑战数据、冻结寄生虫记录、优势基因型景观分析等相关数据
- 压缩文件（共2个）
coevolving-complexity-details_and_phenotype_grids.tar.gz：格式为.gz，包含详细数据及表型网格文件coevolving-complexity-config_files.zip：格式为.zip，包含实验配置文件
数据来源
论文“Coevolution drives the emergence of complex traits and promotes evolvability”
适用场景
- 协同进化机制研究: 分析宿主与寄生虫相互作用对复杂性状形成的驱动作用
- 生物复杂性进化分析: 验证协同进化如何提升生物表型与基因型的复杂性
- 可进化性机制研究: 探究协同进化对生物后续进化潜力的影响
- 数字进化实验验证: 基于Avida平台数据，复现或扩展协同进化相关实验
- 进化统计分析: 利用时间步数、任务数等数据，研究进化过程中的统计分布规律
