Avito汽车广告数据集AvitoAutoAdDataset-olegkiselev
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售，广告分析，数据集，时间序列，机器学习，销售预测，商业分析，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自Avito（俄罗斯最大在线市场之一）的汽车广告数据，记录了汽车销售相关的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯多个地区，主要集中在大城市和周边地区。
数据维度：数据集包括汽车广告的详细信息，涵盖汽车品牌，型号，年份，里程，价格，车况，颜色，变速箱类型，燃料类型等变量。还包括广告发布日期，广告持续时间等时间相关数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Avito的公开汽车广告数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车销售分析，市场研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在价格预测，销售趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车销售预测，市场趋势分析，价格影响因素研究等学术研究，如汽车价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为汽车销售行业提供数据支持，特别是在汽车价格预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持汽车销售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，库存管理和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索汽车销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的汽车价格预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
