数据集概述
本数据集包含AWS环境下隐私保护异常检测相关的8个文件，涵盖键盘活动、鼠标活动、SSH登录尝试、网络流量攻击等多维度数据，以及整合数据集和文档，支持云安全场景下的异常检测分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共7个）
- activity_keyboard.csv：记录键盘活动数据，包含task_id、unit_id、assignment_id、session_id、dt_start、key等字段
- GeoIP-whois.csv：记录IP地址段的GeoIP信息，包含起始IP、结束IP、IP数值范围、国家代码、WHOIS服务器等字段
- activity_mouse.csv：推测为鼠标活动数据，格式与键盘活动类似
- ssh_login_attempts.csv：推测为SSH登录尝试记录数据
- CloudWatch_Traffic_Web_Attack.csv：记录CloudWatch监测的网络流量攻击数据
- reintegrated_dataset_with_outliers.csv：包含异常值的整合数据集
- reintegrated_dataset.csv：基础整合数据集
- 文档文件（DOCX格式，共1个）
- Recommended Datasets.docx：推荐数据集相关文档
适用场景
- 云安全异常检测: 分析AWS环境下的键盘、鼠标、SSH登录等活动数据，识别异常行为
- 网络流量攻击检测: 基于CloudWatch_Traffic_Web_Attack.csv数据，检测网络流量中的攻击模式
- 隐私保护数据分析: 探索隐私保护框架下的异常检测方法与应用
- 多源数据整合分析: 利用整合数据集开展跨数据源的异常检测研究
- IP地址地理信息分析: 通过GeoIP-whois.csv数据，关联IP地址的地理与注册信息
